2023-09-10T16:41:38+10:00 2023-09-10T16:41:38+10:00

Сбер: каждый четвертый житель ДФО купил в ипотеку квартиру дороже 7 млн рублей

10 сентября 2023, 16:41

Фото: PRIMPRESS
Фото: PRIMPRESS | Сбер: каждый четвертый житель ДФО купил в ипотеку квартиру дороже 7 млн рублей

Специально к VIII Восточному экономическому форуму, который проходит 10–13 сентября 2023 года во Владивостоке, «СберАналитика» изучила покупательский потенциал рынка жилой недвижимости Дальневосточного федерального округа (ДФО) и составила среднестатистический портрет покупателя. Исследование проводилось по 14 крупнейшим городам ДФО: Артем, Белогорск, Биробиджан, Благовещенск, Владивосток, Комсомольск-на-Амуре, Магадан, Находка, Нерюнгри, Петропавловск-Камчатский, Уссурийск, Хабаровск, Южно-Сахалинск и Якутск.

Полученные данные показали, что экономически активное население этих городов составляет 2,42 млн человек (78% жителей). Из них меньше 40 тыс. рублей зарабатывает 38%, от 40 до 80 тыс. рублей – 20%, от 80 до 150 тыс. рублей – 11%, свыше 150 тыс. рублей – 4%. 4% жителей ДФО имеют накопления свыше 1 млн рублей, в том числе 1% – более 3 млн.

По данным «СберАналитики», каждый четвертый дальневосточник (24,3%) приобретает в ипотеку жилье дороже 7 млн рублей. Квартиры дешевле 2 млн рублей составляют всего 5,5% приобретенной недвижимости. Таким образом, в основном жилая недвижимость, которую купили жители региона, стоит от 2 до 7 млн рублей (70,3%), а средний размер ипотеки в ДФО – 4,1 млн рублей.

74% всех ипотечных сделок совершается на вторичном рынке. Средняя стоимость приобретенного в ипотеку жилья – 5,6 млн рублей. Средний обязательный платеж – 53,3 тыс. рублей, однако, поскольку большинство заемщиков погашают ипотеку досрочно, средний фактический платеж на 70% выше – 90,9 тыс. рублей.

Исследования СберАналитики строятся на агрегированной обезличенной информации о потребностях и предпочтениях 106 млн покупателей и 6 млн юрлиц, а также данных более чем из 70 внутренних и внешних источников. Применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации и моделей машинного обучения обеспечивает высокую точность подсчетов и позволяет детально анализировать различные рынки с учетом их отраслевой и региональной специфики.

Новости партнеров

Новости (Общество)