2023-08-28T12:15:10+10:00 2023-08-28T12:15:10+10:00

Что такое облачные GPU-серверы

28 августа 2023, 12:15

Компания предоставляет гибкую и масштабируемую ИТ-инфраструктуру в собственном облаке с опциями, включая: частное облако на базе VMware, публичные облачные сервисы, безопасное облако, соответствующее российским нормам, и облачный сервер с gpu. Кроме того, они предлагают различные платформенные сервисы, такие как: кластеры Kubernetes, хостинг SAP, решения VDI и сетевые сервисы доставки контента. ITGLOBAL.COM также предоставляет управляемые ИТ-сервисы для управления облаком, DevOps, управления базами данных и аутсорсинговые услуги для поддержки инфраструктуры и ИТ.

Компания ITGLOBAL.COM предлагает в аренду высокопроизводительные облачные серверы с графическими процессорами (GPU).

GPU облака позволяют:

• Запускать приложения, требующие высокой графической производительности, такие как 3D-рендеринг, обработка изображений/видео, машинное обучение (ML/AI) и другие;

• Получать до 100x увеличение производительности по сравнению со стандартными CPU-серверами для задач, которые можно ускорить с помощью GPU;

• Расширять мощности системы на лету без длительного ожидания поставки оборудования;

• Оплачивать только фактически использованные ресурсы по модели pay-as-you-go.

Они предоставляют возможность аренды GPU-серверов в зарубежных и российских дата-центрах. В GPU облаке используются графические ускорители NVIDIA Tesla и RTX профессионального уровня. При необходимости помогут в подборе оптимальной конфигурации GPU-сервера и настройке виртуальной среды под задачи.

Для различных вычислительных задач могут предоставить следующие варианты GPU-серверов:

• Для задач 3D-рендеринга и визуализации рекомендуют серверы с графическими ускорителями рабочей линейки NVIDIA RTX (T1000, T2000 и др.). Это позволит эффективно обрабатывать большие объёмы 3D-данных.

• Для обучения нейронных сетей и обработки больших данных подходят сервера на базе ускорителей Tesla V100/P100/T4. Высокое количество ядер CUDA в таких GPU позволяет добиваться максимальной производительности.

• Для задач computer vision и распознавания образов рекомендуем ускорители класса Tesla T4. Они сочетают высокую производительность с большим объёмом видеопамяти.

• Для слабо-параллельных задач (например, моделирования физических процессов) подойдут более дешёвые, но также мощные GPU рабочей линейки AMD или бюджетных серий NVIDIA.

• Для отображения результатов моделирований и визуализации веб-приложений достаточно графики среднего уровня.

Преимущества:

• Это действительно разновидность публичного облака ITGLOBAL.COM, где используются мощные GPU-ускорители NVIDIA A800.

• Благодаря высокопроизводительным графическим процессорам обеспечивается значительный (до 100x) рост производительности по сравнению с обычными CPU-серверами.

• Виртуальная инфраструктура VMware обеспечивает высокую отказоустойчивость среды за счет средств виртуализации, а также резервирования и масштабируемости ресурсов.

• Гибкая система стоимостообразования pay-as-you-go позволяет оплачивать только ресурсы, которые были фактически использованы.

Новости партнеров

Новости (Клуб потребителей)